Hoy querría escribir sobre una métrica que considero absolutamente fundamental para un ecommerce: se trata de saber cuantos usuarios han visitado cada uno de los productos que ofrezco en la página.

El final del post encontraréis un recurso de regalo… pero vamos, no por eso hace falta que os lo saltéis todo. Además este es cortito :).

Asociar visitas de usuarios únicos a un producto en concreto

Durante mucho tiempo, esta métrica me estuvo quitando el sueño, puesto que no resultaba tan sencillo sacar esta conclusión. Tenía que hacer sumatorios de los usuarios que pasaron por las distintas URL’s que conducían a un producto en concreto (que como sabéis -o si no lo sabéis, ya os lo digo- pueden ser múltiples: desde URL’s uteemizadas hasta URL’s procedentes de emails con traqueos distintos para cada clic, pasando por el multiidioma… en fin, tela para sacarlo).

Pero creo que fue hacia principios de 2015 que encontré una forma de sacarlo que me alivió de muchos sufrimientos. Desconozco si fue una mejora que Google introdujo en sus informes, o simplemente que yo andaba un poco despistado hasta el momento (cosa que podría haber sucedido perfectamente). En todo caso, se trataba de una asociación bien sencilla: una dimensión (Product SKU) asociada a una métrica (Users). Así de fácil.

Además, asociada a esa dimensión, se podían extrer algunas otras métricas, también muy valiosas, que nos daban más información sobre el SKU en concreto. Por ejemplo: la cantidad vendida, la cantidad añadida al carrito o el valor total de las ventas vinculadas a ese SKU. Con lo que de forma inesperada, se abrió un mundo de posibilidades ante mi: poder saber cuales eran los productos de mi ecommerce que suscitaban más interés de un solo vistazo. Saber además, cual era la ratio interés venta (la “conversión” cantidad de items vendidos/users), o el % de ítems vendidos respecto a ítems añadidos al carrito vinculado a un SKU en concreto.

La vida se aligera cuando los datos se ordenan y por si solos son capaces de hablarte: qué artículos priorizar para dotarlos de content relevente y de calidad. Qué artículos priorizar para mantener un estoc sin fisuras. Qué artículos priorizar en mi estrategia de pricing. ¡Quien dice que no se puede ser feliz contemplando ensimismado una hoja de cálculo ;)!

Extrae esta métrica de forma fácil con un dashboard… ¡de regalo!

En fin, ya véis que el tema tiene mucho potencial, pero como siempre, hay que ponerse y empezar a sacar datos. Para intentar que esta tarea os sea lo más ágil posible, encontraréis en este enlace una spreadsheet de regalo con la configuración necesaria para extraer las métricas de las que hemos hablado.

Espero que os sea útil, aunque si tenéis cualquier duda o problema, siempre podéis contactar conmigo.

¡Un saludo a tod@s!